Journal Review #1: Big Data: Inovasi dan Keunggulan Kompetitif dalam Perusahaan Analisis Media Informasi
Big Data: Inovasi dan Keunggulan Kompetitif dalam Perusahaan Analisis Media Informasi
Pendahuluan
Ketersediaan broadband yang lebih besar dan kemajuan teknologi TI, volume data yang ditangkap dan disimpan telah meningkat secara substansial. Selain volume data yang sangat besar yang ditangkap dan disimpan, kecepatan terjadinya transaksi juga meningkat. Kecepatan transaksi berlangsung bergantung pada bandwidth dan kecepatan teknologi internal yang mendukung proses transaksi. Seiring dengan peningkatan kecepatan, jumlah data yang dihasilkan juga akan meningkat.
Big data (Laney, 2001) mengacu pada banyaknya data yang terus dikumpulkan, disimpan, dan dikelola, bersama dengan teknologi IT yang berkembang yang memungkinkan hal ini, , bersama dengan teknik analitik yang digunakan untuk memperoleh pemahaman tentang data.
Makalah ini, memanfaatkan studi kasus (Prescott, 2014), mengeksplorasi bagaimana data dapat mendorong inovasi, dan, dalam menanggapi turbulensi di lingkungan, memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan keunggulan kompetitifnya. Menggunakan Resource-Based View (RBV) (Penrose, 1959; Wernerfelt, 1984; Barney J., 1991), dan kerangka Dynamic Capabilities (Nelson & Winter, 1982; Teece, Pisano, & Shuen, 1997), makalah ini berusaha untuk mengoperasionalkan peran yang dimainkan kapabilitas dalam Digital Data Genesis (Piccoli & Watson, 2008; Vitari, 2009) dalam inovasi produk / layanan dan keunggulan kompetitif.
Tinjauan Literatur
- Pandangan Berbasis Sumber Daya
Sumber Daya dari perusahaan (Penrose, 1959; Rumelt, 1984; Wernerfelt, 1984; Barney JB, 1986; Nelson R., 1991; Peteraf MA, 1993) menyatakan bahwa sumber daya perusahaan dapat dibeli di pasar faktor dan lainnya yang tidak dapat menjadi sumber keunggulan kompetitif yang kompetitif atau berkelanjutan. Sumber daya yang tidak dapat dibeli di pasar faktor biasanya istimewa bagi perusahaan. Jika sumber daya itu berharga, langka, tak ada bandingannya, dan tanpa pengganti (Barney J., 1991), itu dapat memberi perusahaan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
- Kerangka Kerja Kemampuan Dinamis Kapabilitas
Dinamis adalah konfigurasi ulang kapabilitas dan rutinitas melalui penggunaan kapabilitas dan rutinitas yang menyertainya sebagai respons terhadap turbulensi lingkungan (Zollo & Winter, 2002). Kapabilitas dinamis mencakup kapabilitas dan rutinitas untuk akuisisi atau merger, untuk penelitian dan pengembangan, untuk rekayasa ulang proses bisnis, untuk pengendalian kualitas, dan untuk transfer teknologi. Output dari kapabilitas dinamis adalah perubahan kapabilitas organisasi (rutinitas) dan / atau sumber daya yang menyertainya (Eaterby-Smith & Prieto, 2008).
- Data Digital Genesis dan Tangga Pengetahuan
Kerangka Tangga Pengetahuan (North, 2011; Sain & Wilde, 2014) adalah serangkaian langkah berurutan yang menggambarkan proses yang dilalui organisasi untuk mengubah data menjadi informasi, informasi menjadi pengetahuan, dan pengetahuan menjadi kompetensi karyawan. Data adalah informasi yang memiliki arti. Organisasi dapat diklasifikasikan saat menggunakan Tangga Pengetahuan dengan tahapan berikut: (5 Tahapan).
Data Digital Genesis dan Tangga Pengetahuan
Organisasi dapat diklasifikasikan saat menggunakan Tangga Pengetahuan dengan tahapan berikut:
Tahap 1 - Perusahaan mengumpulkan data dan menyimpan data tersebut dalam repositori data; Namun, data tidak dibagikan ke seluruh organisasi.
Tahap 2 - Informasi diubah menjadi pengetahuan. Pengetahuan digunakan dan dipertukarkan di seluruh organisasi untuk memecahkan masalah bisnis.
Tahap 3 - Pengetahuan diintegrasikan ke dalam proses bisnis.
Tahap 4 -karyawan Kompetensi dan organisasi kapabilitas dikembangkan.
Tahap 5– Organisasi menggunakan pengetahuan untuk berinovasi dan menciptakan kapabilitas inti
yang dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi.
Untuk menggunakan pengetahuan secara strategis, penting bahwa kepemimpinan perusahaan menciptakan budaya keterbukaan sehubungan dengan pertukaran informasi dan pengetahuan di seluruh organisasi. Harus ada keselarasan antara strategi / rencana bisnis dan generasi yang disengaja dari informasi / pengetahuan yang dibutuhkan (strategi pengetahuan) untuk mencapai strategi itu (strategi pengetahuan) (Nelson & Winter, 1982; Dosi, Nelson, & Winter, 2000; Eaterby- Smith). & Prieto, 2008).
Kemampuan Genesis Data Digital
Untuk mempertahankan keuntungannya, perusahaan harus memiliki informasi mengenai pesaingnya, operasi internalnya, interaksinya dengan pelanggan, pemasok, mitra, dll. Melalui analisis data, perusahaan memahami dan memahami apa yang terjadi di pasar sehingga dapat bereaksi terhadap perubahan. Data merupakan elemen penting dari kinerja perusahaan sehari-hari, serta keuntungan perusahaan. Perusahaan yang menjalankan operasinya, dan membuat keputusan dari data yang memiliki kualitas lebih tinggi (DeLone & McLean, 1992) daripada yang digunakan pesaingnya, akan dapat membuat keputusan yang lebih akurat.
Oleh karena itu, data yang dihasilkan secara digital akan memberikan data yang berkualitas lebih tinggi kepada perusahaan daripada data yang dihasilkan dengan cara lain, seperti melalui proses entri data. Data digital ini dianggap sebagai "lahir digital", juga disebut sebagai Digital Data Genesis (Piccoli & Watson, 2008; Vitari, 2009).
Kemampuan dalam Digital Data Genesis adalah proses memilih IT untuk secara sengaja menghasilkan / menangkap data secara digital pada sumbernya, mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam proses bisnis yang sesuai, dan kemudian mengelola data setelah diambil dan disimpan. The Knowledge Staircase berkaitan dengan mengubah informasi yang dihasilkan menjadi pengetahuan dan membangun kompetensi dan kapabilitas yang memungkinkan perusahaan untuk berinovasi dan mendapatkan keuntungan dari para pesaingnya.
- Memilih IT untuk menghasilkan dan menangkap data digital pada sumbernya
Organisasi dapat diklasifikasikan saat menggunakan Tangga Pengetahuan dengan tahapan berikut:
Tahap 1 - Perusahaan mengumpulkan data dan menyimpan data tersebut dalam repositori data; Namun, data tidak dibagikan ke seluruh organisasi.
Tahap 2 - Informasi diubah menjadi pengetahuan. Pengetahuan digunakan dan dipertukarkan di seluruh organisasi untuk memecahkan masalah bisnis.
Tahap 3 - Pengetahuan diintegrasikan ke dalam proses bisnis.
Tahap 4 -karyawan Kompetensi dan organisasi kapabilitas dikembangkan.
Tahap 5– Organisasi menggunakan pengetahuan untuk berinovasi dan menciptakan kapabilitas inti
yang dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi.
Untuk menggunakan pengetahuan secara strategis, penting bahwa kepemimpinan perusahaan menciptakan budaya keterbukaan sehubungan dengan pertukaran informasi dan pengetahuan di seluruh organisasi. Harus ada keselarasan antara strategi / rencana bisnis dan generasi yang disengaja dari informasi / pengetahuan yang dibutuhkan (strategi pengetahuan) untuk mencapai strategi itu (strategi pengetahuan) (Nelson & Winter, 1982; Dosi, Nelson, & Winter, 2000; Eaterby- Smith). & Prieto, 2008).
Kemampuan Genesis Data Digital
Untuk mempertahankan keuntungannya, perusahaan harus memiliki informasi mengenai pesaingnya, operasi internalnya, interaksinya dengan pelanggan, pemasok, mitra, dll. Melalui analisis data, perusahaan memahami dan memahami apa yang terjadi di pasar sehingga dapat bereaksi terhadap perubahan. Data merupakan elemen penting dari kinerja perusahaan sehari-hari, serta keuntungan perusahaan. Perusahaan yang menjalankan operasinya, dan membuat keputusan dari data yang memiliki kualitas lebih tinggi (DeLone & McLean, 1992) daripada yang digunakan pesaingnya, akan dapat membuat keputusan yang lebih akurat.
Oleh karena itu, data yang dihasilkan secara digital akan memberikan data yang berkualitas lebih tinggi kepada perusahaan daripada data yang dihasilkan dengan cara lain, seperti melalui proses entri data. Data digital ini dianggap sebagai "lahir digital", juga disebut sebagai Digital Data Genesis (Piccoli & Watson, 2008; Vitari, 2009).
Kemampuan dalam Digital Data Genesis adalah proses memilih IT untuk secara sengaja menghasilkan / menangkap data secara digital pada sumbernya, mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam proses bisnis yang sesuai, dan kemudian mengelola data setelah diambil dan disimpan. The Knowledge Staircase berkaitan dengan mengubah informasi yang dihasilkan menjadi pengetahuan dan membangun kompetensi dan kapabilitas yang memungkinkan perusahaan untuk berinovasi dan mendapatkan keuntungan dari para pesaingnya.
- Memilih IT untuk menghasilkan dan menangkap data digital pada sumbernya
Konsultan dan personel IT harus memiliki pengetahuan terkini tentang memungkinkan atau muncul teknologi IT yang menghasilkan dan menangkap data secara digital. Mereka juga harus bisa memasangkan pengetahuan itu dengan masalah bisnis untuk menyelesaikan masalah bisnis.
- Menggabungkan proses bisnis dan IT
- Menggabungkan proses bisnis dan IT
Teknologi IT yang dipilih untuk menghasilkan dan menangkap data digital harus diintegrasikan ke dalam proses bisnis utama.
- Mengelola data digital yang berkaitan dengan kualitas dan aksesibilitas datanya
- Mengelola data digital yang berkaitan dengan kualitas dan aksesibilitas datanya
Kemampuan informasi perusahaan terdiri dari proses dan rutinitas yang diperlukan untuk menerima, menyimpan, dan menyebarkan data digital. Menjamin dan memelihara kualitas data digital merupakan komponen penting dari kemampuan informasi IT Digital Data Genesis.
Output dari Kemampuan Genesis Data Digital, adalah data berkualitas tinggi yang dapat diakses untuk analisis dan digunakan dalam pengambilan keputusan (Culnan, 1985; DeLone & McLean, 2003; Gray & Meister, 2004; Hirsh & Dinkelacker, 2004; Zimmer, Henry, & Butler, 2007).
![](https://lh6.googleusercontent.com/MsLJvQDtqbxvpp_vQsuzNbCLKLaqavAt8GNkoaDSO_HJ71kqNjK1dwMA-dn9X9ndfPBZ1dd-H75_VhSZ7GUADCQr2ndWOp9Tn3m8F5iMfUb5LTYZwtHrbqs7lmjZtcsa1HxBKoo)
METODOLOGI
Dalam penelitian kualitatif, pendekatan interpretif digunakan untuk memahami data dan hubungannya dengan pertanyaan penelitian. Pemahaman ini kemudian disempurnakan dengan penambahan data baru, dan analisis data tersebut, hingga tercapai pemahaman fenomena yang mendalam.Membangun penelitian sebelumnya tentang Resource-Based View (Wernerfelt, 1984; Barney J., 1991; Peteraf MA, 1993; Eisenhardt & Graebner, 2007), Dynamic Capabilities (Teece, Pisano, & Shuen, 1997; Teece, 2007), Digital Data Generation (Piccoli & Ives, 2005; Vitari, 2009), IT Capability Development, dan hubungan IT dengan peningkatan kinerja perusahaan (Huber & Power, 1983; Duncan, 1995; Mata, Fuerst, & Barney, 1995; Ross, Beath, & Goodhue, 1996; Broadbent & Weill, 1997; Bharadwaj, Sambamurthy, & Zmud, 1998; Bharadwaj A., 2000), studi empiris ini berusaha untuk: Mengoperasikan
Kemampuan Kejadian Data Digital dan menunjukkan fungsinya sebagai kemampuan dinamis dalam bisnis yang bergejolak lingkungan.
- Tunjukkan peran yang dimainkan kapabilitas dalam data digital dalam inovasi perusahaan dan keunggulan kompetitif.
Makalah ini, menggunakan studi kasus yang diterbitkan, "Big Data dan Keunggulan Kompetitif di Nielsen" (Prescott, 2014), menambah literatur tentang Resource-Based View dan Dynamic Capability Framework, dan menyelidiki lebih lanjut dan mengoperasionalkan Digital Data Genesis sebagai sebuah kapabilitas dan sebagai kapabilitas dinamis, dan menunjukkan peran yang dapat dimainkannya dalam keuntungan perusahaan.
STUDI KASUS
- Latar Belakang
AC Nielsen (Prescott, 2014) memiliki monopoli dalam pengumpulan dan penyediaan data / metrik kepada pelanggan media dan industri periklanannya mengenai data tentang perilaku menonton dan pembelian televisi oleh konsumen.
- Komplikasi
Seiring berjalannya waktu penggunaan metode diary dalam pengumpulan data tersebut mengakibatkan banyak keluhan dari jaringan televisi dan industri periklanan, serta pemirsa televisi. Mereka tahu bahwa data yang dikumpulkan dengan metode ini berpotensi mengandung kesalahan, dan terbuka terhadap representasi yang keliru tentang apa yang sebenarnya dilihat oleh orang-orang yang menyelesaikan buku harian tersebut. Ketidakpuasan ini merupakan tanda gejolak dalam lingkungan bisnis Nielsen.
- Pertanyaan
Bagaimana cara meningkatkan customer satisfaction dari Nielsen dan metode apa yang dapat menggantikan diary method untuk meningkatkan keakuratan data yang dikumpulkan ?
RESPON NIELSEN & MUNCULNYA KOMPETITOR
Memanfaatkan Fungsi R&D mengembangkan pengukur orang untuk mendapatkan data secara digital dari televisi.
- Customer Satisfaction
People meter adalah kotak tipe set-top yang terhubung langsung ke televisi. Ini menangkap informasi rinci tentang tampilan televsi di sumbernya, dan mengirimkan data ini secara elektronik ke server Nielsen.
Pelanggan Nielsen sekarang mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang konsumen, tetapi penggunaan teknologi oleh masyarakat umum berubah dengan sangat cepat, dan pelanggan Nielsen menuntut lebih banyak data tentang konsumsi media konsumen. Pelanggan menginginkan data dari ketiga layar (televisi, komputer, dan telepon seluler)
- Peran Pesaing
Perusahaan kabel dan satelit, dapat mengumpulkan data yang sangat rinci (detik demi detik) tentang penayangan televisi dan penggunaan Internet dari dekoder mereka yang dipasang di rumah orang, dan menjual data tersebut ke jaringan televisi dan pengiklan. Nielsen tidak lagi menjadi monopoli, keunggulan kompetitifnya yang berkelanjutan telah terkikis, dan pelanggannya menjalin hubungan dengan para pesaingnya.
PENJUALAN NIELSEN & STRATEGI CALHOUN
Calhoun mengintegrasikan platform TI sehingga data dapat dibagikan secara lebih efektif dan tepat waktu ke seluruh perusahaan.
Nielsen tidak memiliki teknologi yang diperlukan untuk mengumpulkan data dari Internet dan ponsel pintar yang memungkinkan gambaran penggunaan media konsumen yang lebih lengkap dan terintegrasi. Nielsen memulai proses akuisisi dan aliansi strategis untuk mendapatkan teknologi pengumpulan data yang dibutuhkan. Hal ini dicapai oleh IT yang memiliki pengetahuan yang baik tentang rencana bisnis yang ditetapkan oleh manajemen senior dengan pengetahuan tentang teknologi yang memungkinkan dan yang muncul.
- Dampak Akuisisi
- Nielsen kemudian akan menyimpan dan menggabungkan data yang baru diperoleh di repositori sehingga dapat lebih mudah diakses oleh pelanggan. Nielsen mencoba untuk menciptakan perubahan dalam lingkungan melalui proses pemindaian yang kuat
- Nielsen tidak lagi hanya menghasilkan data tentang penayangan televisi. Mereka mulai menghasilkan data kapan saja dan di mana saja di ketiga layar.
- Nielsen berupaya mengumpulkan data dari sumber lain untuk melengkapi data yang dikumpulkannya melalui tiga layar.
- memberikan informasi yang berkualitas tinggi, dan dapat diakses oleh pelanggannya untuk pengambilan keputusan.
Kemampuan Kejadian Digital Nielsen
Nielsen memiliki kemampuan yang kuat dalam menghasilkan data dengan menggunakan metode buku harian. Kemampuan ini memberi Nielsen keunggulan kompetitif yang berkelanjutan selama bertahun-tahun. Bekerja mundur dari strategi bisnisnya, rencana bisnis Nielsen dan strategi pengetahuan / informasinya dihubungkan dan diterapkan di seluruh perusahaan. Oleh karena itu, data yang dihasilkan Nielsen sengaja dikumpulkan untuk mencapai tujuan bisnis perusahaan yaitu menyediakan informasi dan metrik kepada pelanggannya. Metode pengumpulan buku harian yang pada awalnya memenuhi kebutuhan pelanggan Nielsen, menjadi sumber ketidakpuasan (turbulensi) karena pelanggan Nielsen semakin canggih dalam memahami proses pengumpulan data Nielsen, dan menuntut data yang lebih berkualitas.
DIGITAL DATA GENESIS PADA NIELSEN
Dengan Digital Genesis, Nielsen mampu mengembangkan informasi yang memungkinkan aksesibilitas dan pengelolaan data yang dikumpulkan secara digital. Nielsen mampu mengembangkan kemampuan dalam Digital Data Genesis dengan mengidentifikasi dan memilih teknologi IT untuk menghasilkan dan menangkap data digital, dan mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam proses bisnisnya.Kesimpulan
Berdasarkan studi kasus perusahaan analitik informasi / media yang didasarkan pada kerangka kerja Resource-Based View dan Dynamic Capability, melihat dampak dari kapabilitas spesifik, dan kapabilitas dinamis, dari Digital Data Genesis tentang kontribusi terhadap keunggulan kompetitif perusahaan. Ini juga mengeksplorasi peran Digital Data Genesis dalam membantu perusahaan mencapai keuntungan dari data besar. Disimpulkan dalam beberapa poin berikut:
- Kemampuan Kejadian Data Digital juga merupakan kemampuan dinamis dan membantu meniadakan efek turbulensi lingkungan
- Kemampuan Kejadian Data Digital dan Keluarannya memiliki efek positif pada Keunggulan Kompetitif.
- Perusahaan harus membangun keuntungannya dari aset (berwujud dan tidak berwujud) yang tidak bergerak sempurna (Peteraf MA, 1993).
Output dari Kemampuan Genesis Data Digital, adalah data berkualitas tinggi yang dapat diakses untuk analisis dan digunakan dalam pengambilan keputusan (Culnan, 1985; DeLone & McLean, 2003; Gray & Meister, 2004; Hirsh & Dinkelacker, 2004; Zimmer, Henry, & Butler, 2007).
METODOLOGI
Membangun penelitian sebelumnya tentang Resource-Based View (Wernerfelt, 1984; Barney J., 1991; Peteraf MA, 1993; Eisenhardt & Graebner, 2007), Dynamic Capabilities (Teece, Pisano, & Shuen, 1997; Teece, 2007), Digital Data Generation (Piccoli & Ives, 2005; Vitari, 2009), IT Capability Development, dan hubungan IT dengan peningkatan kinerja perusahaan (Huber & Power, 1983; Duncan, 1995; Mata, Fuerst, & Barney, 1995; Ross, Beath, & Goodhue, 1996; Broadbent & Weill, 1997; Bharadwaj, Sambamurthy, & Zmud, 1998; Bharadwaj A., 2000), studi empiris ini berusaha untuk: Mengoperasikan
Kemampuan Kejadian Data Digital dan menunjukkan fungsinya sebagai kemampuan dinamis dalam bisnis yang bergejolak lingkungan.
- Tunjukkan peran yang dimainkan kapabilitas dalam data digital dalam inovasi perusahaan dan keunggulan kompetitif.
Makalah ini, menggunakan studi kasus yang diterbitkan, "Big Data dan Keunggulan Kompetitif di Nielsen" (Prescott, 2014), menambah literatur tentang Resource-Based View dan Dynamic Capability Framework, dan menyelidiki lebih lanjut dan mengoperasionalkan Digital Data Genesis sebagai sebuah kapabilitas dan sebagai kapabilitas dinamis, dan menunjukkan peran yang dapat dimainkannya dalam keuntungan perusahaan.
STUDI KASUS
- Latar Belakang
AC Nielsen (Prescott, 2014) memiliki monopoli dalam pengumpulan dan penyediaan data / metrik kepada pelanggan media dan industri periklanannya mengenai data tentang perilaku menonton dan pembelian televisi oleh konsumen.
- Komplikasi
Seiring berjalannya waktu penggunaan metode diary dalam pengumpulan data tersebut mengakibatkan banyak keluhan dari jaringan televisi dan industri periklanan, serta pemirsa televisi. Mereka tahu bahwa data yang dikumpulkan dengan metode ini berpotensi mengandung kesalahan, dan terbuka terhadap representasi yang keliru tentang apa yang sebenarnya dilihat oleh orang-orang yang menyelesaikan buku harian tersebut. Ketidakpuasan ini merupakan tanda gejolak dalam lingkungan bisnis Nielsen.
- Pertanyaan
Bagaimana cara meningkatkan customer satisfaction dari Nielsen dan metode apa yang dapat menggantikan diary method untuk meningkatkan keakuratan data yang dikumpulkan ?
RESPON NIELSEN & MUNCULNYA KOMPETITOR
Memanfaatkan Fungsi R&D mengembangkan pengukur orang untuk mendapatkan data secara digital dari televisi.
- Customer Satisfaction
People meter adalah kotak tipe set-top yang terhubung langsung ke televisi. Ini menangkap informasi rinci tentang tampilan televsi di sumbernya, dan mengirimkan data ini secara elektronik ke server Nielsen.
Pelanggan Nielsen sekarang mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang konsumen, tetapi penggunaan teknologi oleh masyarakat umum berubah dengan sangat cepat, dan pelanggan Nielsen menuntut lebih banyak data tentang konsumsi media konsumen. Pelanggan menginginkan data dari ketiga layar (televisi, komputer, dan telepon seluler)
- Peran Pesaing
Perusahaan kabel dan satelit, dapat mengumpulkan data yang sangat rinci (detik demi detik) tentang penayangan televisi dan penggunaan Internet dari dekoder mereka yang dipasang di rumah orang, dan menjual data tersebut ke jaringan televisi dan pengiklan. Nielsen tidak lagi menjadi monopoli, keunggulan kompetitifnya yang berkelanjutan telah terkikis, dan pelanggannya menjalin hubungan dengan para pesaingnya.
PENJUALAN NIELSEN & STRATEGI CALHOUN
Calhoun mengintegrasikan platform TI sehingga data dapat dibagikan secara lebih efektif dan tepat waktu ke seluruh perusahaan.
Nielsen tidak memiliki teknologi yang diperlukan untuk mengumpulkan data dari Internet dan ponsel pintar yang memungkinkan gambaran penggunaan media konsumen yang lebih lengkap dan terintegrasi. Nielsen memulai proses akuisisi dan aliansi strategis untuk mendapatkan teknologi pengumpulan data yang dibutuhkan. Hal ini dicapai oleh IT yang memiliki pengetahuan yang baik tentang rencana bisnis yang ditetapkan oleh manajemen senior dengan pengetahuan tentang teknologi yang memungkinkan dan yang muncul.
- Dampak Akuisisi
- Nielsen kemudian akan menyimpan dan menggabungkan data yang baru diperoleh di repositori sehingga dapat lebih mudah diakses oleh pelanggan. Nielsen mencoba untuk menciptakan perubahan dalam lingkungan melalui proses pemindaian yang kuat
- Nielsen tidak lagi hanya menghasilkan data tentang penayangan televisi. Mereka mulai menghasilkan data kapan saja dan di mana saja di ketiga layar.
- Nielsen berupaya mengumpulkan data dari sumber lain untuk melengkapi data yang dikumpulkannya melalui tiga layar.
- memberikan informasi yang berkualitas tinggi, dan dapat diakses oleh pelanggannya untuk pengambilan keputusan.
Kemampuan Kejadian Digital Nielsen
Nielsen memiliki kemampuan yang kuat dalam menghasilkan data dengan menggunakan metode buku harian. Kemampuan ini memberi Nielsen keunggulan kompetitif yang berkelanjutan selama bertahun-tahun. Bekerja mundur dari strategi bisnisnya, rencana bisnis Nielsen dan strategi pengetahuan / informasinya dihubungkan dan diterapkan di seluruh perusahaan. Oleh karena itu, data yang dihasilkan Nielsen sengaja dikumpulkan untuk mencapai tujuan bisnis perusahaan yaitu menyediakan informasi dan metrik kepada pelanggannya. Metode pengumpulan buku harian yang pada awalnya memenuhi kebutuhan pelanggan Nielsen, menjadi sumber ketidakpuasan (turbulensi) karena pelanggan Nielsen semakin canggih dalam memahami proses pengumpulan data Nielsen, dan menuntut data yang lebih berkualitas.
DIGITAL DATA GENESIS PADA NIELSEN
Kesimpulan
Berdasarkan studi kasus perusahaan analitik informasi / media yang didasarkan pada kerangka kerja Resource-Based View dan Dynamic Capability, melihat dampak dari kapabilitas spesifik, dan kapabilitas dinamis, dari Digital Data Genesis tentang kontribusi terhadap keunggulan kompetitif perusahaan. Ini juga mengeksplorasi peran Digital Data Genesis dalam membantu perusahaan mencapai keuntungan dari data besar. Disimpulkan dalam beberapa poin berikut:
- Kemampuan Kejadian Data Digital juga merupakan kemampuan dinamis dan membantu meniadakan efek turbulensi lingkungan
- Kemampuan Kejadian Data Digital dan Keluarannya memiliki efek positif pada Keunggulan Kompetitif.
- Perusahaan harus membangun keuntungannya dari aset (berwujud dan tidak berwujud) yang tidak bergerak sempurna (Peteraf MA, 1993).
Comments
Post a Comment