Journal #4: Mengevaluasi dampak teknologi pintar pada logistik pelabuhan melalui pemodelan dan simulasi BPMN
Mengevaluasi dampak teknologi pintar pada logistik pelabuhan melalui pemodelan dan simulasi BPMN
Pengantar
Untuk menurunkan waktu pengiriman dan meningkatkan produktivitas logistik pelabuhan container melakukan manajemen pelabuhan berfungsi untuk integrasi cerdas berbasis ICT yang berfokus, khususnya, pada solusi berbasis cloud.
- Fungsionalitas:
- lokalisasi, pelacakan, dan identifikasi objek, dan
- manajemen pengiriman barang, seperti kontainer laut yang mengangkut barang yang akan dipantau untuk meminimalkan kemungkinan kerugian ekonomi
Kontainer Cerdas
- Dapat Mengidentifikasi:
- kelebihan uap air dalam wadah
- jika barang dibuka atau diperiksa di sepanjang garis
- jika ada fluktuasi suhu dimungkinkan untuk mengetahui kapan, di mana, dan bagaimana peristiwa ini terjadi.
Permodelan BPMN
peristiwa (direpresentasikan sebagai lingkaran) memodelkan sesuatu yang dapat terjadi selama proses. Alur kerja diaktifkan oleh peristiwa awal (lingkaran dengan batas tipis tunggal) dan diakhiri oleh acara akhir (lingkaran dengan batas tebal tunggal), sementara acara menengah (lingkaran dengan batas ganda) dapat terjadi di mana saja dalam aliran. Tugas (rounded-corner rectangles) adalah aktivitas atom dari alur kerja, sedangkan gateway (berlian) adalah titik keputusan untuk mengontrol aliran pekerjaan.
Gambar 2 mewakili tata letak dan sumber daya dari sistem terminal kontainer. Lebih tepatnya, tempat berlabuh (ruang untuk berlabuh kapal) dilengkapi dengan derek dermaga untuk menurunkan kontainer. Kontainer yang tidak dibongkar pertama-tama diangkut ke posisi halaman (area penyimpanan), biasanya disusun menjadi tumpukan dan dibedakan menjadi sub-area untuk ekspor, impor, khusus, dan kontainer kosong.
Tabel Proses
DASAR SIMULASI BPMN
Untuk mendefinisikan simulasi BPMN, kami memperkenalkan konsep token yang melintasi aliran urutan dan melewati elemen-elemen dalam proses. Gambar 4 a menunjukkan tanda sebagai lingkaran abu-abu, dalam model BPMN dasar. (1) Gateway eksklusif mengambil token masuk dan, sesuai dengan kondisi yang diberikan, memutuskan aliran urutan yang akan dialihkan (2). Suatu kegiatan menerima token dan meneruskannya setelah selesai (3). Gerbang eksklusif bergabung hanya mengambil token yang masuk (4) dan memindahkannya ke aliran urutan keluar (5). Akhirnya, acara akhir menghilangkan token (6). Perlu dicatat bahwa token tidak membawa informasi apa pun, selain tanda pengenal yang unik dari proses yang terjadi. Gambar 4 b dan c masing-masing menunjukkan dua model model BPMN.
Skenario Proses Bisnis: Penggunaan IT
- Analisis kami difokuskan pada penilaian KPI penting dari kinerja pelabuhan dari sudut pandang eksportir / importir: waktu tinggal kargo di pelabuhan, diukur dalam hal jumlah hari dimana sejumlah muatan tertentu tetap ada di pelabuhan setelah puncak permintaan.
- kami mengeksploitasi data log yang tersedia di Tuscan Port Com- munity System 3 (tpcs.tpcs.eu). Lebih tepatnya, skenario puncak terdiri dari kedatangan 5 kapal dari 750 penumpang, hampir pada saat yang sama. Ini dianggap sebagai situasi kritis karena tata letak terminal tidak memungkinkan pemrosesan 5 kapal secara bersamaan.
Perangkat IT
Gambar 6 menunjukkan teknologi IT cerdas yang berpengalaman, bersama dengan konteks aplikasi. Lebih tepatnya, tujuan simulasi ini adalah untuk mengevaluasi dampak teknologi RFID dan WSN pada keseluruhan alur kerja, Ketika digunakan untuk mempercepat check-out truk dan tugas-tugas kontainer yang ditemukan. Versi optimal dari proses bisnis (proses yang disebut) dilakukan mulai dari versi saat ini (disebut proses apa adanya).
Simulasi
Simulasi ditangani melalui skenario tertentu dan secara bertahap mengubah parameter model.
Terdapat 3 macam scenario:
Model As-Is dengan sumber daya penuh digunakan
Models To-Be dengan sumber daya penuh digunakan
Model To-Be dengan sumber daya terbatas
- Model As-Is: Total durasi untuk memproses 5 kapal dari 750 kontainer adalah 7 hari, 15 jam dan 53 menit, karena durasi temporal ini dihitung tanpa inisiatif perbaikan apa pun, itu akan digunakan sebagai dasar untuk mengukur kemajuan.
- Model To-Be (sumber daya penuh): Total durasi 7 hari, 6 jam, dan 50 menit, yang lebih rendah daripada kasus as-is model (7 hari 15 jam dan 53 menit).
- Model To-Be (sumber daya terbatas): Waktu antrian mengungkapkan bahwa hambatan di area truk adalah yang paling relevan. Dilakukan perubahan untuk mengurangi durasi waktu:
- Di sini, kita dapat meningkatkan hingga 4 jumlah area truk dan RS yang tersedia
Kesimpulan
Dalam tulisan ini, pendekatan untuk mengevaluasi dampak teknologi IT cerdas dalam logistik
Pendekatan ini didasarkan pada pemodelan dan simulasi alur kerja
Penggunaan IT cerdas adalah untuk melakukan singkronisasi
Dengan menggunakan simulasi kita dapat mengetahui seberapa besar efisiensi yang dihasilkan dari hasil sebuah bisnis proses
Comments
Post a Comment